НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ВОДИТЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ТРАНСПОРТНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Аннотация

В работе рассмотрена задача оценки функционального состояния водителей в системах транспортной безопасности. Проанализированы методы оценки функциональных состояний. Для решения задачи обоснована целесообразность использования пупиллометрии, как эффективного метода объективного контроля функционального состояния человека. Для анализа значений параметров пупиллограмм предложено использовать нейросетевую модель. Описан процесс подготовки данных к анализу и моделированию. На базе Deductor произведено построение и исследование нейросетевой модели. Результаты исследований показали, что построенная модель является адекватной и может быть эффективно использована в составе интеллектуальной системы оценки функционального состояния усталости водителей транспортных средств.