ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В ЗАДАЧАХ ОПТОВОЛОКОННОЙ СЕНСОРИКИ

Аннотация

В работе рассмотрены практические аспекты применения нейросетевых алгоритмов в применении определения центральной длины волны волоконных решеток Брэгга, используемых в качестве чувствительных элементов датчиков оптоволоконных сенсорных сетей. Задача сформулирована для определения центральной длины волны одиночного датчика, параметры которого получены на анализаторе спектра с низким разрешением. Определены конфигурация нейронной сети, алгоритм формирования обучающего и контрольного набора данных. Результаты обучения нейронной сети выбранной конфигурации показали, что предложенный подход позволяет определить положение центральной длины волны с разрешающей способностью на два с половиной порядка превышающей ту разрешающую способность, с которой произведена дискретизация исходных данных.